비트코인 채굴자 AI와 고성능 컴퓨팅으로 전환

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비트코인 채굴업계의 새로운 전환

비트코인 채굴자들이 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC)으로의 전환을 시도하고 있습니다. 이는 채굴 산업의 발전된 역학을 반영한 결정입니다.

  • 이러한 전환은 에너지 효율성을 높이고 수익 구조를 다양화하여 장기적인 안정성을 확보하기 위한 전략으로 평가받고 있습니다.
  • AI와 HPC는 비트코인 채굴기의 대체 수익으로 점차 중요해지고 있으며, 이는 기술 발전에 발맞추어 산업 구조 변화를 촉진할 것입니다.

2024년 비트코인 반감기의 영향

2024년 비트코인 반감기는 채굴 수익성에 부정적 영향을 끼치고 있습니다. 이에 따라 채굴자들은 기존 인프라를 활용해 다른 수익 경로를 모색하고 있습니다.

  • 반감기는 블록 보상 감소를 의미하며, 이는 채굴 비용 증가와 맞물려 채굴 경제성에 직접적인 영향을 미칩니다.
  • 이에 대응하여 많은 채굴자들이 AI와 HPC 작업으로 전환해 안정적인 수익을 확보하며 생존 전략을 개발하고 있습니다.

AI와 HPC 인프라 수요 증가

생성적 AI와 머신러닝 기술의 발전에 따라 AI 및 HPC 인프라에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 수요가 채굴자들의 전환을 촉진하고 있습니다.

  • AI의 역할은 데이터 분석, 예측 모델링, 자동화 프로세스에서 커지고 있으며, 이는 더 높은 컴퓨팅 파워를 필요로 합니다.
  • HPC 인프라는 대규모 데이터 처리 능력을 제공함으로써 AI 응용 프로그램의 효과를 극대화하는 데 기여할 수 있습니다.

기존 자산의 재활용

채굴자들은 저렴한 전력 접근성과 대규모 데이터 센터와 같은 기존 자산을 재활용하고 있습니다. 이를 통해 AI 작업을 수용할 수 있도록 시설을 변환하고 있습니다.

  • 이러한 재활용 전략은 초기 투자 비용을 절감하는 동시에 수익성을 높이는 경제적인 접근 방법입니다.
  • 데이터 센터는 이미 고속 네트워킹과 냉각 시스템을 보유하고 있어 AI 작업에 필요한 요구 사항을 쉽게 충족시킬 수 있습니다.

AI 기업과의 협력 및 자체 개조

몇몇 채굴 기업들은 AI 기업과 파트너십을 체결하거나, 자체적으로 시설을 개조하고 있습니다. 예를 들어, Core Scientific은 AI 중심의 CoreWeave와 호스팅 계약을 체결하여 향후 12년 동안 수십억 달러의 수익을 기대하고 있습니다.

  • 이러한 파트너십은 채굴 기업이 새로운 기술로 사업 모델을 확장하는 데 중요한 역할을 합니다.
  • Core Scientific과 같은 회사들은 AI와 HPC를 통합하여 다변화된 서비스를 제공하고, 성장을 가속화하고 있습니다.

Hut 8 Corp.와 Iris Energy의 사례

Hut 8 Corp.과 Iris Energy도 AI를 운영에 통합하고 있으며, NVIDIA GPU를 사용한 AI 모델링 및 클라우드 서비스를 배치하고 있습니다. 이들은 AI를 활용한 새로운 비즈니스 모델을 구축하고 있습니다.

  • NVIDIA GPU는 AI 모델의 훈련과 최적화에 필요한 높은 성능을 제공하여 중요한 기술 자산으로 자리잡고 있습니다.
  • 이러한 조치는 AI 분야의 경쟁력을 강화하고, 다양한 산업 분야의 파트너십을 통해 지속 가능한 수익원을 확보하는 데 기여합니다.

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